Škare za rock papir u Japanu se nazivaju Janken, ovo je igra koja se igra gestom rukom. Ljudi vole igrati igru ​​i jedna je od najpopularnijih igara koja se igra rukama. Ljudima koji ne znaju za igru, ona se igra gestama vaše ruke i papir se tuče po kamenu, rock tuče škare i škare tuku papir. Svidjet će vam se igra kad je igrate i pobijedite je.

Univerzitet u Tokiju ima laboratoriju Ishikawa Senoo koja je razvila treću verziju robota Janken. Ovaj robot ima stopu dobitka od 100% što je primjer sistema saradnje između čovjeka i mašine. U trenutku jedan, dva, tri, čovek igra jednu stijenu, papir i makaze, dok ruka robota igra jednu od tri vrste kako bi se izvukla od ljudskog bića.

Karakteristike roba Janken:

Robot prepoznaje geste ljudske ruke na 1ms uz pomoć brzih vida, tako da rot lako prepoznaje oblik i položaj ljudske ruke. Na položaju ljudske ruke kontrolira se zglob zgloba ruke robota. Vizija robota lako prepoznaje rock papir ili makazu škare po obliku ljudske ruke. Nakon prepoznavanja, svira i napravi jednu od gesta škare za papirni kamen, da pobedi čoveka u 1 ms.

Ovo je savršen primjer kontrole suradnje u nekoliko minuta, može pružiti podršku kretanju ljudskim bićima kao i suradnju robota i ljudi bez odgađanja vremena.

Ako pogledate s druge točke gledišta, tvornice također mogu dobiti prednosti ovog robota, situacije u kojima postoje radno-uvredljivi procesi za koje su potrebne ljudske ruke ili oči, također mogu imati koristi robota Janken. Automatizacija procesa nije moguća, a zahtijeva i veliku količinu novca. Produktivnost tvornica je poboljšana jer ima veću brzinu obrade od radne brzine čovjeka. Iako je smanjenje troškova robota trenutno teško, međutim povećanjem brzine robota i vizualnim sposobnostima može se transformirati lokacijsko stanje tvornice.

3rd verzija Janken robota:

Treća verzija je sada dostupna sa dobitnom stopom 100%, ova verzija uključuje tehnologije praćenja velike brzine kako bi se proširio prikaz polja u sistemu. Tehnologija uključuje “1 ms Auto Pilot-naginjanje” i Lumipen 2 što mu omogućava da prati ljudsku ruku istovremeno prepoznajući njen oblik velikom brzinom, osim što te tehnologije takođe poboljšavaju sinhronizaciju između ljudske ruke i pokreta robota. Ova vizija robota velike brzine u kombinaciji sa aktiviranjem velike brzine ruku čini robota da postigne dobitak od 100%.